k-Means Clustering
k-Means 클러스터링은 비지도 학습(Unsupervised Learning) 알고리즘 중 하나로 데이터를 유사도를 바탕으로 k개의 그룹으로 구분하는 알고리즘이다. 레이블이 없는 데이터 집합에서 분류 작업을 할 때 유용하게 사용된다. 이 글에서는 k-Means의 기초적인 개념을 바탕으로, 간단하게 구현하는 과정을 소개한다.
관련 키워드: k-Means, 클러스터링, 기계학습, node.js
k-Means 알고리즘이란?
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